LLM Token 技术指南
Token 是大语言模型处理文本的基本单位，理解 Token 的工作原理对于优化模型性能和控制成本至关重要。
本目录包含大语言模型 Token 处理技术的详细介绍和实践工具。
1. 内容概览
1.1 核心文档
- llm_token_intro.md - LLM Token 技术介绍
1.2 实用工具
- token_estimation.py - Token 数量估算工具
- Dockerfile - 容器化部署配置
1.3 Token 化过程
- 文本分割 - 将文本分解为 Token 序列
- 编码方式 - 不同的编码算法（BPE、WordPiece 等）
- 特殊 Token - 系统特殊标记的处理
- 多语言支持 - 不同语言的 Token 化策略
1.4 Token 计算
- 长度估算 - 准确的 Token 数量计算
- 成本控制 - 基于 Token 的成本管理
- 限制处理 - Token 长度限制的应对策略
- 优化技巧 - Token 使用效率优化