Agent 核心论文资源

AI Agent 的技术脉络仍在快速演进，真正值得长期追踪的并不是单个框架的扩展功能，而是给出能力边界、评估标准或架构变革的关键论文。本目录挑选这类核心文献并配以中文解读，为系统设计提供理论支撑。

1. 论文解读

• A Survey on Agent Workflow – Status and Future - 速览 - 系统性梳理了 24 个主流 Agent 框架，提出了基于 11 维功能指标与 6 维架构指标的评估体系，是了解 Agent 工作流现状的首选资料。
• 论文解读：深度研究智能体（Deep Research Agents）的定义与核心能力 - 深入定义了深度研究智能体（DR Agents）的核心能力，探讨了其在动态推理、长程规划与结构化报告生成方面的技术突破。

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2. 外部参考资源

精选的外部论文集合与社区资源，用于扩展阅读范围。

• Awesome AI Agents - 持续更新的 AI Agents 论文与资源集合，涵盖了该领域最全面的文献索引。