Token Factory：AI 推理的成本革命
1. 概述
本目录是一份 90 分钟技术普及讲座（2026 年 8 月版）的内容资产。讲座围绕一个核心主线：一切 AI 基础设施优化的最终目标，都是降低每 token 成本——沿”模型架构 → 硬件 → 推理引擎 → 基础设施与生态”四层杠杆展开，每层回答同一个问题：这层如何让 token 变便宜？
2. 内容资产
2.1 核心文档
- AI Infra 课程 PPT 大纲 - 40 页 PPT 大纲（每页含标题、内容要点、排版建议），是制作 PPT 的单一数据源
- 讲稿 - 552 行完整演讲逐字稿（85 分钟 + 5 分钟 Q&A），与大纲页一一对应
2.2 演示素材
- GPU vs CPU 演示视频 - GPU 与 CPU 性能差异的演示视频
- Transwarp 品牌 Logo - 白色和红色两种版本的企业标识
3. 讲座结构
| 部分 | 页数 | 时长 | 主题 |
|---|---|---|---|
| 一、Token 工厂 | 1-5 | 12 分钟 | token 定义、四年 100 倍价格曲线、四层杠杆总览 |
| 二、第一层杠杆：模型架构 | 6-11 | 17 分钟 | MLA / MoE / CSA/HCA / KDA 四次效率革命 |
| 三、第二层杠杆：硬件 | 12-18 | 22 分钟 | GPU 演进、Blackwell FP4、CUDA、虚拟化 |
| 四、第三层杠杆：推理引擎 | 19-25 | 22 分钟 | KV Cache、连续批处理、DSpark、量化 |
| 五、第四层杠杆：基础设施与生态 | 26-34 | 12 分钟 | PD 分离、开源价格战、成本下降三大后果 |
| 六、总结 | 35-40 | 5 分钟 | 四层杠杆总图、学习路径、行业展望 |
4. 制作 PPT
PPT 演示文稿由演讲者自行制作，内容以大纲为唯一数据源：
- 每页 PPT 对应大纲的一个”第 N 页”章节（标题 + 内容要点）
- 设计风格建议：深蓝主色 + 橙色强调（成本曲线）、16:9、科技感
- 关键数据图表建议使用对数坐标（价格曲线、成本下降曲线）
- 讲稿提供每页的口语化表达，可配合演讲使用
5. 维护说明
- 修改内容：编辑大纲 md（单一数据源），讲稿同步更新
- 数据时效：文中模型/价格数据为 2026 年 8 月时点，发布前请核对最新信息