深度研究 (Deep Research) 技术与应用
本目录聚焦于利用大语言模型和智能体 (Agent) 技术进行自动化深度研究（Deep Research）的相关理论、架构设计与分析报告。
1. 研究智能体 (Research Agents) 分析
深入探讨当前业界前沿的 Research Agent 技术实现与产品：
- 《Building Research Agents for Tech Insights》深度解读: 解析如何构建用于技术洞察的科研智能体。
- Cursor DeepSearch 深度搜索技术: Cursor 的 DeepSearch 技术解析。
- Databricks Data Agent: 探索数据分析领域的智能体实践。
- 通义 DeepResearch 深度分析: Qwen (通义) 深度研究模型的技术分析。
2. DeepWiki 项目
DeepWiki 是自动化维基知识生成与研究的实践：
- DeepWiki 使用方法与技术原理深度分析: 解析 DeepWiki 的工作流与技术栈。
- DeepWiki 深度研究报告: DeepWiki 项目生成的完整研究报告。
3. 智能体系统设计 (Design)
针对具体业务场景的 Agent 架构设计与需求分析：
- 科研助手 Agent 设计: 面向科研场景的智能助手系统设计。
- 订单履约 Agent 需求分析: 订单履约场景的 Agent 需求拆解。
- 订单履约 Agent 系统设计文档: 订单履约 Agent 的完整系统架构设计。